建设目标

人才培养：培养掌握Modelica建模与仿真技术的复合型人才，覆盖机械、电气、能源、自动化等领域；提升学生对复杂工业系统（如智能工厂、新能源系统）的数字化建模与分析能力。

科研创新：支持多学科交叉研究，如数字孪生、工业互联网、系统优化与控制；推动产学研合作，解决企业技术难题（如设备故障预测、工艺流程优化）。

产业服务：为企业提供仿真技术咨询、产品虚拟测试及优化服务；建设区域工业仿真技术服务中心，助力产业升级。

功能定位

课程与教学设计

1、课程体系

2、试验项目

基础实验；Modelica模型搭建与编译（如RC电路、机械传动系统）。

硬件与软件配置

1、硬件设施

计算平台：高性能服务器集群（支持并行计算与大数据处理）；工业级工作站（配备多核CPU、大内存、高性能GPU）。

仿真设备：多领域物理实验台（如电机驱动系统、液压传动装置、能源管理单元）；工业物联网传感器与数据采集系统（用于实测数据与仿真模型对比）。

2、软件工具

核心建模工具：Modelica语言支持工具——QTouchLab。

扩展工具链：FMI（功能Mockup接口）用于模型交换与联合仿真。

协同平台：仿真云平台（支持远程访问与多用户协作）；数据分析与可视化工具——QTouch跨平台组态软件。

创新点

跨学科融合：整合机械、电气、计算机等多领域知识。

虚实结合：通过物理实验台与数字孪生模型双向验证。

产业导向：以企业真实场景驱动教学与科研。

该方案通过软硬件协同、产学研联动，打造面向工业4.0的仿真技术人才培养与创新平台，助力智能制造与绿色能源发展。